退出
我的积分:
中文文献批量获取
外文文献批量获取
谌德荣; 陶鹏; 张立燕; 范宁军;
北京理工大学宇航科学技术学院航天测试测控实验室,北京,100081;
高光谱图像; 主成分提取; 空间邻域聚类; 区域特征光谱; SOFM;
机译:基于主成分纹理的高光谱图像分类算法特征深入学习
机译:基于主成分的平滑排序和多重一维插值的高光谱图像分类
机译:使用模糊嵌入的双曲线丝状非线性主成分和加权最小二乘法的高光谱图像分类
机译:基于RKLT的无损高光谱图像压缩与主成分选择相结合
机译:基于独立成分分析的高光谱图像特征提取。
机译:基于SLIC基于超像素的l21-范数鲁棒主成分分析用于高光谱图像分类
机译:基于主成分的高光谱图像数据技术
机译:基于重构误差和主成分的高光谱图像异常检测。
机译:用于高光谱图像的末端成员提取方法,能够有效地提取用于高光谱图像的光谱混合分析的末端成员
机译:地理图像之间的变化区域的提取方法,用于提取图像的变更区域的方法,封闭区域提取方法和用于提取封闭区域的程序的用于提取图像的方法
机译:基于潜伏的低级投影学习的超高光谱图像的无监督特征提取方法
抱歉,该期刊暂不可订阅,敬请期待!
目前支持订阅全部北京大学中文核心(2020)期刊目录。