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一种基于帧图像的动态视觉传感器样本集建模方法

摘要

本发明提供一种基于帧图像的动态视觉传感器样本集建模方法,其可以实现运动目标的快速提取,并且具有低延迟、低存储空间和高动态范围等优势。其包括:S1:获取待处理视频数据;S2:对待处理视频数据中的连续的帧图像进行像素归一化处理和像素光强累加处理;S3:对于处理后的帧图像进行单元离散化,获得单个像素单元;S4:针对每个单个像素单元,根据当前帧与相邻帧的光强变化幅度进行计算,判断是否达到触发阈值T;S5:按照自定义的存储格式,存储步骤S4中输出的单个像素单元对应的数据信息;自定义的存储格式包括:单个像素单元对应的地址事件数据;S6:存储后的所有的数据信息按照实际需求经过进一步编码后,构成最终的样本集数据。

著录项

  • 公开/公告号CN110555865A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-12-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 清华大学无锡应用技术研究院;

    申请/专利号CN201910724010.2

  • 发明设计人 李兆麟;

    申请日2019-08-07

  • 分类号

  • 代理机构无锡盛阳专利商标事务所(普通合伙);

  • 代理人顾吉云

  • 地址 214000 江苏省无锡市滨湖区建筑西路777号A3幢13楼

  • 入库时间 2024-02-19 15:53:20

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-01-03

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/246 申请日:20190807

    实质审查的生效

  • 2019-12-10

    公开

    公开

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