基于视觉传达的视频图像帧特征动态识别仿真

摘要

传统视频图像帧特征识别方法主要基于三维模型来完成,但由于图像识别的复杂性,导致很难构建准确的三维模型,所以基于模型的方法只能在理想条件下具有较高识别率.为了提升视频图像动态识别的实际应用,提出了基于视觉传达的视频图像帧特征动态识别方法.通过灰度变换和阈值化处理方法对视频图像进行预处理,根据小波变换分析预处理后的灰度视频图像中灰度与细节的特点,利用灰度投影法对视频图像进行帧特征提取,在此基础上,采用以K-L(Karhuncn-Loeve)变换为核心的局部识别方法,最大限度上保留了完整的图像信息,完成了视频图像帧特征的动态识别.仿真结果表明,该方法具有较高的识别率和精准度,且识别时间较短,满足了实际应用需求.