一种面向隐私保护的压缩感知视觉屏蔽视频行为识别方法

摘要

本发明公开一种面向隐私保护的压缩感知视觉屏蔽视频行为识别方法，具体步骤为：首先通过压缩感知的技术对输入的视频行为进行多层的降维处理，获得视觉屏蔽的视频流；然后利用C3D网络模型对压缩感知处理过的视频流进行特征提取，利用PCA技术对提取的特征向量进行降维处理，得到表征该行为的特征描述；最后在AdaBoost算法架构中融入SRC算法的思想，提出了一种新的识别算法AdSRC算法，利用其对提取的行为特征进行识别。本发明采用了压缩感知框架下的视频行为识别方法实现了视觉屏蔽，有效地解决了涉及隐私保护的视频行为识别问题，处理的数据量大大降低，提高了行为识别的精度以及算法的运行效率。