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基于改进小批量梯度上升法的风机最大功率控制方法

摘要

本发明公开了基于改进小批量梯度上升法的风机最大功率控制方法,包括:建立考虑风速和风向变化的风机出力模型,设定最大功率点追踪控制系统及偏航系统的动作条件及相关参数,作为实施多变量梯度寻优的基本模型及寻优约束条件;将小批量梯度上升算法和均方根传递法相结合,提出改进小批量梯度上升算法,对风机出力模型的最大功率进行寻优。本发明提出改进小批量梯度上升算法,使得寻优效率更高;改进小批量梯度上升算法与爬山搜索法相比,不仅保证了跟踪最大功率点的快速性、稳定性与精确性,还有效避免了无谓的功率损失。

著录项

  • 公开/公告号CN110529337A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-12-03

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 三峡大学;

    申请/专利号CN201910943794.8

  • 申请日2019-09-30

  • 分类号

  • 代理机构宜昌市三峡专利事务所;

  • 代理人成钢

  • 地址 443002 湖北省宜昌市西陵区大学路8号

  • 入库时间 2024-02-19 15:48:45

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-12-27

    实质审查的生效 IPC(主分类):F03D7/02 申请日:20190930

    实质审查的生效

  • 2019-12-03

    公开

    公开

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