一种盲图像质量评价算法中SVR参数优化方法

摘要

本发明公开了一种盲图像质量评价算法中SVR参数优化方法，包括以下步骤：步骤1：采集数据，对数据进行5折交叉验证，选择SVR中影响预测性能的参数作为待优化参数；步骤2：将选定的待优化参数作为粒子在当前位置的相应维度值，使用5折交叉验证得到5个均方根误差，并将5个RMSE的中值作为粒子在当前位置的适应度值；步骤3：初始化所改进ABC算法的相关参数；步骤4：对粒子进行评估，计算粒子当前位置对应的适应度值；步骤5：如果满足停止条件，结束参数寻优过程，输出待优化参数的最优组合；否则，返回步骤4继续执行寻优过程，直到满足停止条件为止。