一种新的Costas跳频信号盲参数估计算法

摘要

本文以Costas信号为例提出了基于高斯基集的跳频信号自适应分解法,将跳频信号分解为一组高斯基函数的线性叠加.采用遗传算法估计与信号最匹配的高斯基函数.和其它方法相比,该方法具有很高的时频分辨率且无交叉项干扰,参数估计精度高.仿真结果证明了该方法的有效性,适合于低截获概率波形的低信噪比情况.