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一种基于3D深监督机制的颞骨关键解剖结构小目标分割方法

摘要

一种基于3D深监督机制的颞骨关键解剖结构小目标分割方法属于医学影像处理领域,本发明设计了一个3D的编码解码网络,编码阶段采用密集连接网络提取特征,加强特征的传播,提升特征的利用率,不同的密集连接网络块之间设计了迁移模块,迁移模块采用3D多池化特征融合策略,融合max pooling和average pooling后的特征。解码阶段引入3D深监督机制隐藏层和主干网络的输出结果共同指导网络训练。本发明针对颞骨关键解剖结构体积微小,可供提取特征不足的问题,采用3D网络充分利用颞骨CT的空间的信息,实现颞骨关键解剖结构锤骨、砧骨、耳蜗外壁、耳蜗内腔、外半规管、后半规管、前半规管、前庭以及内听道的自动分割。

著录项

  • 公开/公告号CN110544264A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-12-06

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京工业大学;

    申请/专利号CN201910799709.5

  • 发明设计人 李晓光;弓照鹏;张辉;卓力;

    申请日2019-08-28

  • 分类号

  • 代理机构北京思海天达知识产权代理有限公司;

  • 代理人刘萍

  • 地址 100124 北京市朝阳区平乐园100号

  • 入库时间 2024-02-19 15:35:03

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-12-31

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/181 申请日:20190828

    实质审查的生效

  • 2019-12-06

    公开

    公开

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