一种工业过程故障诊断模型的构建方法及其应用

摘要

本发明涉及一种工业过程故障诊断模型的构建方法及其应用，方法包括：构建故障诊断框架，其包括：生成器，其对特征提取器生成的每个原始样本进行编码‑解码‑编码，得到第一隐藏特征、生成样本和第二隐藏特征；采用正常原始样本集和生成对抗网络中的鉴别器，以鉴别器将生成样本鉴别为原始样本为目标，训练生成器；故障评分计算器，其基于每个待测原始样本及其对应的第一隐藏特征、生成样本和第二隐藏特征进行故障诊断。本发明在故障诊断模型中引入生成对抗网络中的生成器，且生成器具有编码‑解码‑编码功能，采用生成对抗网络中的鉴别器仅基于正常原始样本训练生成器，解决了因工业故障样本过少造成故障诊断模型训练困难、效率低且效果差的问题。