一种基于遗传算法优化风机模糊控制器的方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于遗传算法优化风机模糊控制器的方法。包括根据预设的规则将模糊控制器中的量化因子与比例因子组合后，获得个体信息；通过simulink仿真获得每一个个体信息的适应度值；根据适应度值对个体信息的群体进行选择、复制、交叉和变异，获取最优目标个体，并根据最优目标个体得到模糊控制器的最优参数。本发明还公开了一种基于遗传算法优化风机模糊控制器的装置。本发明将模糊控制和遗传算法的结合使得控制器的性能大大提升，遗传算法的加入使得模糊控制器的参数优化问题得到解决，经过优化后的模糊控制器的动态性能和稳态性能相比未优化的模糊控制器有了很大的改善，能有效避免桨叶的频繁启动带来的损耗和降低风机输出功率的波动。