一种基于数据挖掘的生产进度预测方法及系统

摘要

一种基于数据挖掘的生产进度预测方法及系统，属于自动化技术领域。本发明包括如下步骤：建立数据库，存储零件加工的历史数据和车间资源数据；基于历史数据和预测算法，计算零件加工工时和工时影响参数之间的函数关系；基于当前在加工零件工序和工步，接收零件生产计划和零件工艺规程，得到当前在加工零件的工时影响参数和待加工工序；计算所有当前在加工零件的待加工工序的工时；计算所有当前在加工零件的待加工工序的开始加工时间和结束加工时间，实现零件生产进度的预测。本发明在获得机加车间所有工序工时计算函数的基础上，提出了不同加工状态下零件生产进度计算方法，为准确预测零件生产进度提供了依据。