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一种氧化铝生产指标的云-边协同预报系统及方法

摘要

本发明提供一种氧化铝生产指标的云‑边协同预报系统及方法,涉及工业云计算与边缘端协同预报技术领域;本发明的系统及方法通过在云端模型训练服务器对氧化铝生产过程指标与变量的预报算法选择、参数配置及模型训练,并对训练好的模型进行评估及参数校正,得到最优的训练模型;同时在边缘端的氧化铝生产指标预报计算机上对氧化铝生产过程数据进行预处理,并通过从云端导入训练好的模型参数,进而使用训练好的预报模型针对不同生产过程对氧化铝生产指标进行预报。本发明提供的系统及方法通过云端服务器为氧化铝生产指标预报模型训练提供强大的计算资源,通过边缘端的计算机提供实时便捷的氧化铝生产指标预报。

著录项

  • 公开/公告号CN110363355A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-10-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 东北大学;

    申请/专利号CN201910640654.3

  • 发明设计人 刘长鑫;袁宁;丁进良;柴天佑;

    申请日2019-07-16

  • 分类号

  • 代理机构沈阳东大知识产权代理有限公司;

  • 代理人李珉

  • 地址 110819 辽宁省沈阳市和平区文化路3号巷11号

  • 入库时间 2024-02-19 14:49:04

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-11-15

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/04 申请日:20190716

    实质审查的生效

  • 2019-10-22

    公开

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