基于卡尔曼算法的压力变送器压力预测方法

摘要

本发明提出了一种基于卡尔曼算法的压力变送器压力预测方法，本发明使用卡尔曼算法，来评估压力变送器压力采集值，将加权平均滤波算法与卡尔曼算法进行结合，在牺牲少量时间的基础上保留了二者的优点，不仅具备卡尔曼算法的精度，误差不会累积，也能通过加权平均算法提高初值的精确度，预测精度高，实现了通过准备的预估采集值，不为反馈卡尔曼滤波器参数调整，无论是运行初期还是运行中后期，都具有很高的精度，方法简单，实用性强，抑制了误差的积累，数据处理精度更高。