机译:基于复合等效建模和改进的拼接卡尔曼滤波算法的锂离子电池组的新型带电状态预测方法
Southwest Univ Sci & Technol Sch Informat Engn Mianyang 621010 Sichuan Peoples R China|Aalborg Univ Dept Energy Technol Pontoppidanstraede 111 DK-9220 Aalborg Denmark;
Robert Gordon Univ Sch Pharm & Life Sci Aberdeen AB10 7GJ Scotland;
Southwest Univ Sci & Technol Sch Informat Engn Mianyang 621010 Sichuan Peoples R China;
Southwest Univ Sci & Technol Sch Informat Engn Mianyang 621010 Sichuan Peoples R China;
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Aalborg Univ Dept Energy Technol Pontoppidanstraede 111 DK-9220 Aalborg Denmark;
Charged state prediction; Lithium ion battery pack; Composite equivalent modeling; Splice Kalman filter; Model adaptive; Noise correction;
机译:一种新的安全保障方法,基于化合物等效建模和迭代减少无人机锂离子电池的粒子适应性Kalman滤波
机译:基于双卡尔曼滤波算法的平行锂电池组循环寿命估计方法
机译:基于改进扩展卡尔曼滤波方法的航空锂离子电池组在线充电状态估计
机译:基于改进卡尔曼滤波算法的锂电池SOC估计
机译:交互式多模型卡尔曼滤波器的锂离子电池电芯寿命估算的改进方法
机译:基于回归模型和Copulas的考虑电池退化相关性的锂离子电池组可靠性建模方法
机译:一种新的充电迭代计算方法的自适应状态,使用改进的锂离子电池组滤波滤波算法
机译:基于卡尔曼滤波和扩展卡尔曼滤波的模型预测Lmen输出和色度偏移。