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天空区域预测模型的训练方法和识别天空区域的方法

摘要

本发明实施例提出一种天空区域预测模型的训练方法和识别天空区域的方法。训练方法包括获取多张样本图像,样本图像中包括天空区域;利用多张样本图像训练轻量级卷积神经网络模型,得到天空区域预测模型,天空区域预测模型用于识别目标图像中的天空区域。本发明实施例的方法可以快速有效地识别天空区域,满足移动终端的实时性要求。

著录项

  • 公开/公告号CN110363171A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-10-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京百度网讯科技有限公司;

    申请/专利号CN201910661094.X

  • 申请日2019-07-22

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构11313 北京市铸成律师事务所;

  • 代理人包莉莉;武晨燕

  • 地址 100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层

  • 入库时间 2024-02-19 14:44:26

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-11-15

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20190722

    实质审查的生效

  • 2019-10-22

    公开

    公开

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