基于交易规律识别的异常交易检测方法及装置

摘要

本发明提供一种基于交易规律识别的异常交易检测方法及装置，其中，该方法包括：获取待检测交易的交易明细数据，生成待检测时间序列；根据待检测时间序列，以及预先训练生成的交易历史规律量化识别模型，得到待检测交易对应的历史规律量化要素评估值和历史时间序列；根据待检测时间序列和历史规律量化要素评估值，确定待检测时间序列的平均信息量；根据待检测时间序列和历史时间序列之间的相关系数值、交易数据变化系数值，平均信息量，确定待检测交易下各异常情况的经营单位占比，以及待检测交易的整体异常度评分。上述技术方案实现了定量识别多种不同类型的异常交易，提高了异常交易检测的准确度和效率，保证了系统的可靠性和有效性。