一种表示学习模型的评估方法、装置、设备及介质

摘要

本申请公开了一种表示学习模型的评估方法，包括：针对基于无监督方式进行训练的表示学习模型生成性能评价指标，其包括第一指标和第二指标中的至少一个，其中，第一指标是基于表示学习模型在训练过程中学习到的第一样本子集中各样本的表示向量，生成的用于衡量同类样本相近且不同类样本相疏远的量化指标，第二指标是基于表示学习模型在训练过程中学习到的第二样本子集中各样本的表示向量对应的相似向量，生成的用于衡量样本表示稳定性的量化指标，根据所述性能评价指标，确定所述表示学习模型的训练情况。通过上述量化指标，使得不再依赖于后续的机器学习任务，整个表示学习的训练迭代过程大大加快。本申请还公开了对应的装置、设备及介质。