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基于块匹配自适应权重稀疏表示的病变血管精确检测方法

摘要

本发明公开了基于块匹配自适应权重稀疏表示的病变血管精确检测方法,生成多尺度血管训练集;基于血管轴线的信息块抽取;基于稀疏表示的多尺度字典学习,通过稀疏表示算法,自适应地从块信息库中捕获局部病变血管特征;采用自适应权重稀疏表示分类算法进行病变血管精确检测。本发明的有益效果是:本发明针对病变血管无法精准检测的难点,提出基于块匹配自适应权重稀疏表示检测算法,利用血管信息块中所包含的冗余信息极大地提高了病变血管的检测精度,并采用自适应权重算法和多尺度训练集降低了稀疏表示检测算法的计算量。

著录项

  • 公开/公告号CN110400300A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-11-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 哈尔滨工业大学(威海);

    申请/专利号CN201910669052.0

  • 发明设计人 胡鑫;初佃辉;

    申请日2019-07-24

  • 分类号

  • 代理机构北京汇捷知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人马金华

  • 地址 264209 山东省威海市环翠区文化西路2号

  • 入库时间 2024-02-19 14:30:36

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-04-03

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/00 申请日:20190724

    实质审查的生效

  • 2019-11-01

    公开

    公开

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