一种基于1-DCNN和LSTM融合的滚动轴承故障诊断方法

摘要

本发明公开了一种基于1‑DCNN和LSTM融合的滚动轴承故障诊断方法。按下述步骤进行：a.将原始一维振动信号通过滑动窗口重叠取样的方法进行数据的处理和扩充，得到扩充信号；b.将扩充信号分别输入到1‑DCNN和LSTM两个通道中进行训练分析，提取特征信息；在1‑DCNN通道中提取得到空间特征信息，在LSTM通道中提取得到时间特征信息；c.将空间特征信息和时间特征信息通过concatenate层进行拼接操作，得到拼接特征；d.将拼接特征接入全连接层，通过Softmax分类器进行故障类别的分类。本发明准确率更高、收敛速度更快、LOSS损失更低、并具有良好的泛化性和鲁棒性。