一种基于改进D-S证据理论的滚动轴承故障融合诊断方法

摘要

本发明提供的一种基于改进D‑S证据理论的滚动轴承故障融合诊断方法，首先采用多种故障诊断方法对不同故障状态的数据进行分类识别，以从多角度反映滚动轴承的不同故障特性，得到多种初级诊断结果；然后，利用D‑S证据理论中的冲突因子构建各证据间的相关度矩阵，计算各证据的可靠度；根据各证据可靠度，采用最近邻准则进行相似证据与冲突证据分类；保留相似证据的概率分配，同时修改冲突证据的基本概率分配；最后采用D‑S组合规则对相似证据和修改后的冲突证据进行融合，得出最终的诊断结果。本方法从多个角度来进行故障诊断，再进行多决策融合，在充分保留各诊断方法的优点的同时降低单一诊断方法引发的片面性，提高故障诊断率及诊断可靠性。