一种基于高低频信息分解的图像超分辨率重建方法

摘要

本发明公开了一种基于高低频信息分解的图像超分辨率重建方法，包括以下步骤：对超分辨率数据集做数据预处理，得到训练神经网络所需的LR‑HR图像块对；将HR图像块G进行高低频信息分解；构建卷积神经网络模型；利用前述步骤生成的训练样本数据对构建的卷积神经网络模型进行训练，得到优化后的卷积神经网络模型；利用优化后的卷积神经网络模型，输入LR图像，生成对应的HR图像。本发明设计了优化的神经网络结构，有效生成HR图像的低频和高频信息，更好地重建高分辨率的图像。