基于生成对抗网络的超分辨率图像重建方法研究

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摘要

图清单

表清单

1绪论

1．1研究背景

1．2国内外研究现状

1．2．1单一图像超分辨率研究现状

1．2．2贝叶斯神经网络研究现状

1．2．3超参数优化算法研究现状

1．3本文研究内容和创新点

1．4本文组织结构

2相关理论基础

2．1生成对抗网络

2．2单一图像超分辨率方法

2．3贝叶斯神经网络

2．4三种超参数优化方法

2．4．1线性逼近约束优化

2．4．2粒子群优化

2．4．3贝叶斯优化

3基于自矫正卷积生成对抗网络的超分辨率图像重建

3．1引言

3．2算法描述

3．2．1基于自矫正卷积生成对抗网络的超分辨率图像重建模型

3．2．2生成器结构

3．2．3判别器结构

3．2．4基于贝叶斯生成对抗网络的模型改进方法

3．3实验结果及分析

3．3．1实验条件及训练细节介绍

3．3．2数据集介绍

3．3．3评估指标

3．3．4实验结果及分析

3．4本章小结

4生成对抗网络超分辨率图像重建模型的超参数优化方法

4．1引言

4．2算法描述

4．2．1网络结构

4．2．2贝叶斯优化

4．3实验结果及分析

4．3．1实验条件及训练细节介绍

4．3．2实验结果及分析

4．3．3实验结果应用

4．4本章小结

5总结及展望

5．1工作总结

5．2工作展望

参考文献

致谢

个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果