一种基于Leap Motion的起落架虚拟维修教学方法

摘要

本发明公开一种基于Leap Motion的起落架虚拟维修教学方法，其包括如下步骤：通过Leap Motion获取操作手势，操作手势包括连续多帧图像的手势动作；从操作手势中提取预设帧数的动作信息，判断预设帧数的动作信息是否变化，若是，则提取操作手势中的指尖至掌心的距离并基于距离生成操作手势特征信息；调用预置的动态手势分类模型识别出与操作手势特征信息对应的维修手势，调用与维修手势对应的预设装配模型进行虚拟维修。本发明采用手势识别的起落架虚拟维修教学，利用Leap Motion采集各类手势的数据，使用PCA‑PNN分类算法或者SVM分类算法得到分类模型，提高了起落架虚拟维修教学中静态与动态手势识别的精度和速度。