一种基于深度学习辅助艺术绘画的方法

摘要

本发明涉及绘画辅助领域，其公开了一种基于深度学习辅助艺术绘画的方法，解决传统技术中的辅助绘画方案存在的绘画内容受限，不能实现个性化绘画，适用范围和应用场景有限的问题。该方法包括：步骤1、采用爬虫获取艺术绘画数据并进行预处理，构建训练数据集；步骤2、构建由多层卷积层、池化层、反卷积层、上采样层及全连接层组成的深度卷积变分自编码网络；步骤3、利用训练数据集在有监督条件下，运用反向传播学习算法对深度卷积变分自编码网络进行训练，获得辅助绘画模型；步骤4、利用辅助绘画模型对用户输入的绘画进行处理，生成辅助绘画结果。本发明用于辅助用户在计算机等设备上进行艺术绘画。