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学生课堂听课状态自动识别方法

摘要

本发明公开一种学生课堂听课状态自动识别方法,通过对Kinect摄像头不断输入的当前帧图像进行处理而得到骨骼结构,再对骨骼结构中的点进行三角连线并判断角度来分析学生的听课状态,大大缩短了识别状态所需时间,具有较好的实时性,同时又能够准确判断课堂中学生的听课状态并能够对异常状态进行记录,对学生课堂听课状态的分析具有很高的实用价值。

著录项

  • 公开/公告号CN110321798A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-10-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 辽宁师范大学;

    申请/专利号CN201910475421.2

  • 申请日2019-06-03

  • 分类号

  • 代理机构大连非凡专利事务所;

  • 代理人闪红霞

  • 地址 116000 辽宁省大连市沙河口区黄河路850号

  • 入库时间 2024-02-19 14:03:10

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-11-05

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20190603

    实质审查的生效

  • 2019-10-11

    公开

    公开

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