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基于消费者行为的预期消费画像方法及系统

摘要

本发明涉及一种基于消费者行为的预期消费画像方法及系统,利用网络爬虫从互联网爬取各电商平台的用户ID,对同一网络IP地址下的所有用户ID进行关联,将关联成功的用户ID彼此互联,视为一个家庭ID;记录所述家庭ID的消费清单,并通过聚类算法将同一类商品进行分析,生成相应的消费行为曲线,自动对商家和用户ID的消费目标进行匹配,并对资源池内的商家和匹配的用户ID进行双向信息推送,和传统的根据单个人的消费行为分析而言,本方案提供的以家庭为单位进行行为分析的模式可以弥补个人消费行为的偶然事件,从而将更多的消费行为特征纳入分析范畴,提高分析的准确性。

著录项

  • 公开/公告号CN110163686A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-08-23

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 成都魔方城科技有限公司;

    申请/专利号CN201910448038.8

  • 发明设计人 王福健;

    申请日2019-05-27

  • 分类号G06Q30/02(20120101);G06Q30/06(20120101);

  • 代理机构51277 成都立新致创知识产权代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人谭德兵

  • 地址 610000 四川省成都市中国(四川)自由贸易试验区成都高新区天府三街218号2栋16层1609号

  • 入库时间 2024-02-19 13:49:37

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-09-17

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q30/02 申请日:20190527

    实质审查的生效

  • 2019-08-23

    公开

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