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基于自适应多态融合蚁群算法的无人机航迹规划方法

摘要

本发明公开了一种基于自适应多态融合蚁群算法的无人机航迹规划方法,其属于无人机航迹规划领域,本发明在蚁群算法中引入了多态蚁群算法,将自适应和多态蚁群算法相结合,形成了全局、局部并行搜索模式,提高了算法寻找全局最优值的能力,搜索时间缩短,收敛速度变快;本发明在传统多态蚁群算法的基础上,引入自适应并行规则和伪随机规则,并且提出状态转移规则和自适应转换概率,引入自适应信息更策略,这种方法的采用避免了搜索过程中容易陷入局部最优的问题。

著录项

  • 公开/公告号CN110319829A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-10-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 河北科技大学;

    申请/专利号CN201910608767.5

  • 发明设计人 甄然;张春悦;吴学礼;

    申请日2019-07-08

  • 分类号

  • 代理机构石家庄新世纪专利商标事务所有限公司;

  • 代理人张一

  • 地址 050000 河北省石家庄市裕华区裕翔街26号河北科技大学

  • 入库时间 2024-02-19 13:45:05

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-11-05

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01C21/00 申请日:20190708

    实质审查的生效

  • 2019-10-11

    公开

    公开

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