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一种从单视点图片生成完整人体纹理贴图的方法

摘要

本发明公开一种从单视点图片生成完整人体纹理贴图的方法。该方法包括:随机生成人体姿态和体型参数,得到不同姿态和体型的人体模型,将人体模型和对应的纹理贴图在不同光照、不同视点下渲染生成二维图片;将图片上可见的人体像素映射到模型纹理坐标空间,得到部分人体纹理图;用部分纹理图和对应的完整纹理图做训练数据,训练神经网络将部分纹理图补全为完整的纹理图;输入单视图人体图片,重建人体三维模型,根据可见的像素得到部分纹理图,然后使用训练好的神经网络将其补全为完整的人体纹理图。本发明通过将图片上的像素映射到人体模型统一的纹理坐标空间,然后用神经网络进行纹理补全,能够从单张人体图片得到三维人体模型的完整纹理贴图。

著录项

  • 公开/公告号CN110223370A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-09-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京大学;

    申请/专利号CN201910457005.X

  • 发明设计人 曹汛;杨皓天;朱昊;

    申请日2019-05-29

  • 分类号

  • 代理机构江苏法德东恒律师事务所;

  • 代理人李媛媛

  • 地址 210046 江苏省南京市栖霞区仙林大道163号

  • 入库时间 2024-02-19 13:40:32

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-10-08

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T15/04 申请日:20190529

    实质审查的生效

  • 2019-09-10

    公开

    公开

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