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基于知识图谱的慢性非传染性疾病风险预测系统

摘要

本发明提出了一种基于知识图谱的慢性非传染性疾病风险预测系统,针对慢性非传染性疾病早期不易被发现、发病时间长、患者呈现年轻化等特点,利用知识图谱可快速有效地获取相关知识及知识之间逻辑关系的优点,利用决策树算法、BP神经网络算法等核心技术构建知识图谱,更为方便精确地为用户提供疾病风险预测结果,以减小医疗体系压力。

著录项

  • 公开/公告号CN110277167A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-09-24

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京邮电大学;

    申请/专利号CN201910467618.1

  • 申请日2019-05-31

  • 分类号

  • 代理机构南京苏科专利代理有限责任公司;

  • 代理人姚姣阳

  • 地址 210003 江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号

  • 入库时间 2024-02-19 13:36:02

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-10-22

    实质审查的生效 IPC(主分类):G16H50/30 申请日:20190531

    实质审查的生效

  • 2019-09-24

    公开

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