基于神经网络算法的建设项目风险预测系统设计

摘要

利用3层并行分布式人工神经网络连接模型和BP网络算法,以市场前景、资源、原燃料、动力供应、工艺、筹资、布局安全等为预测因子,建立建设项目BP网络风险预测模型,设计建设项目风险预测系统.该系统包括数据管理、模型管理、知识管理和模式转换4个典型组件.该系统实际预测建设项目的很好和失败两种情况时,具有良好的预测效果.