基于级联残差卷积神经网络的图像超分辨率重建方法

摘要

本发明涉及视频和图像处理领域，为有效降低高分辨率图像重建难度的特性和卷积神经网络良好的特征提取能力以及对复杂映射的拟合能力，实现从输入低分辨率图像到输出高分辨率图像的端到端映射，本发明，基于级联残差卷积神经网络的图像超分辨率重建方法，由结构相同的基本残差网络级联形成联残差卷积神经网络；基本残差网络包含全局残差通道和特征提取通道两个通道，对原始的高分辨率彩色图像进行下采样处理，得到相对应的低分辨率图像，再由低分辨率图像进行双三次插值上采样而得到的插值图像，所述插值图像送入基本残差网络的全局残差通道，最终实现不同级残差网络间的信息传递并形成最终输出。本发明主要应用于视频和图像处理场合。