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一种基于动态与静态特征融合的签名鉴伪方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于动态与静态特征融合的签名鉴伪方法及系统,方法包括:获取待鉴别的签名图像和完整笔迹视频;从签名图像中获取签名的静态特征,从完整笔迹视频中获取签名的动态特征;静态特征包括比例特征、纹理特征和弹性网格特征,动态特征包括压力特征和加速度特征;将签名的静态特征和动态特征进行融合作为签名的组合特征;计算签名的组合特征与此签名样本之间相似度,若相似度大于预设的阈值则此签名为真迹,否则此签名为伪造的。本发明通过提取比例特征、纹理特征、弹性网格特征、压力特征及加速度特征等作为动静态特征参数,将提取的特征进行融合作为相似性度量的主要参量,完成签名鉴伪工作,鉴伪结果稳定、客观。

著录项

  • 公开/公告号CN110222660A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-09-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 河海大学常州校区;

    申请/专利号CN201910506048.2

  • 申请日2019-06-12

  • 分类号

  • 代理机构南京纵横知识产权代理有限公司;

  • 代理人张欢欢

  • 地址 213022 江苏省常州市晋陵北路200号

  • 入库时间 2024-02-19 13:36:02

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-10-08

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20190612

    实质审查的生效

  • 2019-09-10

    公开

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