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李佳; 李庆武; 马云鹏; 丁惠洋;
河海大学 物联网工程学院 江苏 常州 213022;
河海大学 常州市传感网与环境感知重点实验室 江苏 常州 213022;
签名鉴伪; 时序特征; 特征融合模型; 相似性度量;
机译:动态特征融合中基于粒子滤波算法的机载视频目标跟踪
机译:基于签名吸引子的伪随机生成算法
机译:基于伪签名签名图像模板的在线签名识别
机译:基于混合和Kekre小波的多模式和多算法特征融合的多模式和多算法特征融合性能改进基于特征向量
机译:使用基于笔划的特征提取算法的动态签名验证系统设计。
机译:NSST域中基于特征的简化的基于自适应PCNN的医学图像融合算法
机译:基于使用遥感时间序列图像和数据挖掘算法的鉴效特征的米重金属应力水平分类
机译:基于Kohonen神经网络动态规划和多特征融合的语音识别研究。
机译:签名者设备中的数字签名方法,第三信任方代理设备中的数字签名方法,数字签名的真伪识别方法,签名者设备,第三信任方代理人签名,签名数字签名设备第三信任方代理机构的签名程序,区分数字签名的真伪的程序以及记录媒体的程序
机译:基于深度Q网络学习的交通灯动态时序算法
机译:通过双重机制(系统的两个侧面单独/独立,或同时//在一起)的不同性质的生物识别数据系统由以下组成:-集成和/或安全模式和 /或识别和 /或数据(现在仅是模式)。在生物特征数据自身收集, /或传输和 /或存储, /或useand /或对其进行返工期间使用算法在内部进行固定或动态计算生物特征识别,生物特征识别读取器,中间组件和返工。-在通过软件或硬件的频谱组件进行开发和/或读取和/或传输这些生物特征识别数据的过程中,随后在生物特征识别数据中搜索和识别此类模式或独立于先前的模式整合机制。
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