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基于贝叶斯压缩感知的宽带雷达回波信号参数估计方法

摘要

本发明公开了一种基于贝叶斯压缩感知的宽带雷达回波信号参数估计方法,该方法包括以下步骤:正交压缩采样,用于压缩采样宽带信号以获取低速同相和正交压缩测量;时延—尺度因子二维离散化字典构造,用于压缩测量的稀疏表示;贝叶斯压缩算法,用于原信号的稀疏重构进而估计目标参数。本发明有效提高了宽带回波信号时延—尺度因子联合估计的性能,解决了因二维离散化字典相关性较高而影响稀疏重构性能的问题。

著录项

  • 公开/公告号CN110275158A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-09-24

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京理工大学;

    申请/专利号CN201810215129.2

  • 发明设计人 吕亨达;尹佳;施江南;

    申请日2018-03-15

  • 分类号

  • 代理机构南京理工大学专利中心;

  • 代理人陈鹏

  • 地址 210094 江苏省南京市玄武区孝陵卫200号

  • 入库时间 2024-02-19 13:17:43

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-10-22

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01S13/58 申请日:20180315

    实质审查的生效

  • 2019-09-24

    公开

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