基于贝叶斯压缩感知的宽带雷达目标复回波去噪方法

摘要

本发明公开了一种基于贝叶斯压缩感知的宽带雷达目标复回波去噪方法。主要解决现有技术中对宽带雷达目标描述不够精确，重构误差受噪声先验影响较大以及不具有实时性的问题。其实现步骤为：(1)获取单次复距离像；(2)根据单次复距离像估计噪声功率，利用噪声功率初始化噪声方差；(3)初始化基向量和超参数并计算协方差和均值；(4)从超分辨基矩阵中选择基向量和更新超参数来更新协方差、均值和噪声方差；(5)利用超分辨基矩阵和均值恢复单次复距离像。本发明提高了宽带雷达目标复回波的信噪比和重构误差对噪声先验的稳健性，满足实时性要求，可用于在噪声背景下对飞机、汽车等运动目标的雷达回波进行噪声抑制。