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已学习模型生成方法、已学习模型生成装置、信号数据判别方法、信号数据判别装置以及信号数据判别程序

摘要

提供对于光源变动等非本质性的变动鲁棒性强且能够以比以往少的学习数据量高精度地判别的信号数据判别装置。具备:信号数据输入部,输入作为判别对象的信号数据;特征映射生成部,使用根据被附加了为正常或者为异常的训练信号的多个采样数据预先进行了学习的学习器,关于信号数据抽出特征量来生成特征映射;距离映射生成部,使用根据被附加了正常的训练信号的多个采样数据生成的多个特征映射的数据和信号数据的特征映射,在各采样数据和信号数据的组合之间取特征映射的差分来生成距离映射;距离值运算部,根据距离映射求出信号数据与采样数据之间的距离值;以及信号数据判别部,根据距离值判别该信号数据是正常还是异常。

著录项

  • 公开/公告号CN109983482A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-07-05

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 首选网络株式会社;

    申请/专利号CN201780070171.3

  • 发明设计人 斋藤真树;

    申请日2017-11-14

  • 分类号

  • 代理机构中国国际贸易促进委员会专利商标事务所;

  • 代理人许海兰

  • 地址 日本东京

  • 入库时间 2024-02-19 13:13:10

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-12-13

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06N20/00 申请日:20171114

    实质审查的生效

  • 2019-07-05

    公开

    公开

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