元件种类自动判别方法、元件种类自动判别系统、图像处理用元件数据生成方法及图像处理用元件数据生成系统

摘要

从由相机(12)拍摄到的元件图像提取该元件的特征数据，将提取的特征数据与登录于数据库的多个种类的元件的基准用特征数据相比较，判别两者最一致的元件的种类。其结果是，对被判别为异型元件的元件图像中的作为存在引线的候补的引线存在候补区域，对应每一个扫描线应用FFT而生成功率谱图像。并且，为了提取功率谱图像的周期性特征，根据功率谱图像求得HLAC特征，使用SVM学习该LAC特征的特征量，区别于异型元件而判别带引线的连接器元件。之后，根据元件种类的判别结果从元件图像提取该元件的特征数据，生成图像处理用元件数据。或者，在判别为是带引线的连接器元件的情况下，自动选择检测引线的缺损、弯曲的图像处理算法。