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一种强化学习的无人机群在未知海域内协同搜索多动态目标方法

摘要

本发明公开了一种强化学习的无人机群在未知海域内协同搜索多动态目标方法,包括以下步骤:S1:采用栅格法对搜索海域进行划分:根据无人机在一定区域内的信息素浓度建立领地意识信息图S2:根据无人机状态信息和决策u(k)设计Q值表;S3:根据无人机群当前状态的Q值采用Boltzmann分布机制选择无人机的飞行路线并执行;S4:利用搜索效能函数设计用来评价无人机飞行状态的奖惩函数,根据奖惩函数对无人机群到达的新状态的Q值进行更新;S5:将无人机群到达新状态更新为当前状态,持续作出飞行路线决策最终完成整个Q值表的学习,无人机群根据训练好的Q表做出决策,完成搜索任务。

著录项

  • 公开/公告号CN110196605A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-09-03

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 大连海事大学;

    申请/专利号CN201910346512.6

  • 发明设计人 岳伟;关显赫;刘中常;王丽媛;

    申请日2019-04-26

  • 分类号

  • 代理机构大连东方专利代理有限责任公司;

  • 代理人姜玉蓉

  • 地址 116026 辽宁省大连市高新园区凌海路1号

  • 入库时间 2024-02-19 12:59:14

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-09-27

    实质审查的生效 IPC(主分类):G05D1/12 申请日:20190426

    实质审查的生效

  • 2019-09-03

    公开

    公开

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