一种通用集成的高光谱图像混合像元解混框架

摘要

本发明公开了一种通用的集成混合像元解混框架模型，包括给出模型求解方法。将高光谱图像分割为多个子块，且子块相邻区域保留适当重叠区域，以此解决端元变异、非线性非均匀分布的问题，通过稀疏约束重构误差解决异常噪声问题，并由相关熵诱导度量准则将非线性、端元变异及异常点三个问题集成到同一解混框架解决，采用拉格朗日函数法及KKT条件定量评估所提模型混合像元解混性能。本发明通过构建通用集成的混合像元解混框架模型来克服非线性、端元变异吧及异常点对高光谱图像混合像元解混的影响。本模型根据非线性、端元变异非匀质分布的特点，且异常点包括异常端元及异常噪声，有效地模拟混合高斯分布，摒弃稀疏分布的异常噪声，提高了混合像元解混性能。并对所提模型进行理论推导，证明了基于通用集成框架的混合像元解混的可行性及优越性。