基于特征重构和异构数据联合建模的特征选择方法

摘要

本发明属于故障监测与诊断技术领域，提出了一种基于特征重构和异构数据联合建模的特征选择方法，包括：1)采集工业生产过程的图像数据；2)对原始数据中的图片进行特征提取，形成图像数据向量；3)基于特征重构和异构数据联合建模，根据对选择的特征的稀疏的要求，增加稀疏项，构造目标函数；4)对上一步中得到的目标函数进行优化求解，对该发明进行仿真验证，用分类方法对特征选择的数据进行故障诊断，确定计算时间、分类准确率。本发明能够实现全流程全视角全周期地描述工况，充分发挥联合大数据的优势，实现降低数据维数的目的，进而可以减少计算量，降低计算时间，有利于实现在线的故障检测。