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一种基于人工神经网络模型的灭菌参数选择方法及系统

摘要

本发明提供一种基于人工神经网络模型的灭菌参数选择方法及系统,所述灭菌参数选择方法包括以下步骤:获取灭菌参数样本数据,根据所述灭菌参数样本数据建立样本数据集,所述灭菌参数样本数据至少包括超声参数和空化作用参数;对所述样本数据集进行训练,建立人工神经网络模型;对人工神经网络模型进行验证,获取最优参数,建立灭菌参数选择模型;根据所述灭菌参数选择模型确定最优的超声参数和空化作用参数之间的关系,完成灭菌参数选择;本发明通过大量的实验样本数据训练模型后,得到的仿真结果或拟合值,如此建立的灭菌参数选择模型可以选择灭菌效果好的超声参数,并根据超声参数来分析超声波空化作用与灭菌效果的关系。

著录项

  • 公开/公告号CN110175397A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-08-27

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 重庆医科大学;

    申请/专利号CN201910439792.5

  • 发明设计人 曹华;李发琪;王振宇;毛翔;

    申请日2019-05-24

  • 分类号

  • 代理机构上海光华专利事务所(普通合伙);

  • 代理人尹丽云

  • 地址 400016 重庆市渝中区医学院路1号

  • 入库时间 2024-02-19 12:54:43

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-09-20

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/50 申请日:20190524

    实质审查的生效

  • 2019-08-27

    公开

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