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基于改进蚁群算法的移动机器人全局路径规划方法

摘要

本发明公开了一种基于改进的蚁群算法的路径规划方法,相对于传统蚁群算法,修改蚂蚁路径搜索策略以跳出部分特殊形状障碍物;修改传统蚁群算法概率选择公式中的启发函数,将目标节点信息加入启发函数中,加速算法收敛;修改传统蚁群算法概率选择公式中的挥发系数,将时间和空间信息加入挥发系数中,提高了算法的自适应性。通过以上改进之处,本发明能够有效减少蚁群算法收敛时间,提高运行效率。

著录项

  • 公开/公告号CN110196061A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-09-03

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 华北理工大学;

    申请/专利号CN201910456135.1

  • 申请日2019-05-29

  • 分类号G01C21/34(20060101);

  • 代理机构13103 唐山永和专利商标事务所;

  • 代理人张皓清

  • 地址 063210 河北省唐山市曹妃甸区唐山湾生态城渤海大道21号

  • 入库时间 2024-02-19 12:54:43

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-09-27

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01C21/34 申请日:20190529

    实质审查的生效

  • 2019-09-03

    公开

    公开

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