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基于时空重要性和3D CNN的视频中行为识别方法

摘要

本发明公开一种基于时空重要性和3D CNN的视频中行为识别方法,本发明将空域重要位置选择功能、时域重要片段选择功能和3D CNN的特征提取和分类功能相结合,通过计算视频的空域位置重要性和时域片段重要性,并利用重要性对空域位置特征和片段类别分值进行选择,突出对行为识别有用的时空信息在行为识别中的贡献,抑制背景或其他无关信息的影响,从而提高行为识别性能。

著录项

  • 公开/公告号CN110110651A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-08-09

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 齐鲁工业大学;

    申请/专利号CN201910365711.1

  • 发明设计人 王晓芳;臧升睿;任洁;郑亚雯;

    申请日2019-04-29

  • 分类号

  • 代理机构济南泉城专利商标事务所;

  • 代理人赵玉凤

  • 地址 250399 山东省济南市长清区大学路3501号

  • 入库时间 2024-02-19 12:36:21

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-09-03

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20190429

    实质审查的生效

  • 2019-08-09

    公开

    公开

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