机译:具有时空重要性和3D网格优化的视频重新定向的混合域增强框架
National Laboratory of Pattern Recognition, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, PR China;
School of Computing and Communications, University of Technology, Sydney, Australia;
School of Computing and Communications, University of Technology, Sydney, Australia;
National Laboratory of Pattern Recognition, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, PR China;
School of Computing and Communications, University of Technology, Sydney, Australia;
Video retargeting; Visual attention; Visual concept; Spatial-temporal importance; 3D grid optimization;
机译:用于增强复合3D H.264和H.265压缩视频帧传输的高效混合框架
机译:高效的混合框架,用于传输复合3D H.264和H.265压缩视频帧
机译:基于视频的驱动器动作识别通过混合空间 - 时间深度学习框架
机译:非线性时空显着融合的视频重定向
机译:基于深度的3D视频:质量测量和综合视图增强。
机译:基于视频的多个篮球运动员自动3D本地化框架:组合优化方法
机译:SmartGrid:具有时空网格优化的视频重新定位
机译:GRID3D-v2:用于在复杂形状的三维空间域中生成网格系统的GRID2D / 3D计算机程序的更新版本