一种基于边缘方向和K均值聚类的图像超分辨重建方法

摘要

本发明公开了一种基于边缘方向和K均值聚类的图像超分辨重建方法，属于机器视觉和图像处理技术领域。本发明的处理步骤包括：S1：构建高低分辨率图像块训练集；S2：提取低分辨率图像块的边缘方向特征向量；S3：使用K均值聚类对边缘方向特征进行聚类；S4：对高低分辨率图像块进行分类；S5：使用岭回归训练每个类别的线性映射矩阵；S6：对输入的低分辨率图像进行放大。本发明充分利用了图像块的边缘幅度和方向特征，采用K均值聚类能够更加精确的对图像块进行分类，保证了重建图像的质量，且重建过程具有较低的计算复杂度，方便进行快速实现。