一种基于边缘差异约束的单幅图像超分辨率重建方法

摘要

一种基于边缘差异约束的单幅图像超分辨率重建方法的实现包括以下三个步骤：步骤1，通过Gabor滤波器提取训练图像的纹理主方向特征，进行主成分分析字典训练得到训练字典。步骤2，利用该字典构建重建模型，并通过迭代阈值收缩得到具有较好边缘结构的初始重建高分辨率图像。步骤3，利用图像块之间的方向梯度直方图描述算子、空间距离、像素强度和边缘方向信息，建立一种非局部结构张量优化模型，对初始高重建高分辨率图像进一步优化后处理，得到具有显著边缘结构及丰富细节信息的最终重建高分辨率图像。本发明考虑到初始重建高分辨率图像与原始清晰图像存在一定的差异，进一步提出了后处理优化方法，丰富图像的边缘和纹理等细节信息。