一种基于δ-GMM聚类算法的移动套餐智能推送方法

摘要

本发明提供了一种基于δ‑GMM聚类算法的移动套餐智能推送方法，包括S1,提取消费用户的信息进行整理形成样本集以及确定聚类个数；S2根据改进的高斯混合聚类算法对用户进行聚类，所述高斯混合聚类算法中引入δ更新规则，对每一轮迭代后每一簇的个体的后验概率进行去离散化；S3根据聚类结果构建移动套餐智能推送模型。针对用户在每项服务中消费情况对用户的消费特征进行归纳，对进行聚类处理；然后根据聚类结果为每类用户推荐合适的套餐，每类套餐中各项服务消费比重为该类群体各项消费比重的平均值,通过提供不同档次的资费套餐,为用户提供不同口味的消费方案,从而提高用户满意度,比单纯降价更具适应性。