基于决策树算法的RNA二级结构的预测方法

摘要

本发明公开了一种基于决策树算法的RNA二级结构的预测方法，包括将PDB数据集进行数据预处理，分为RNA一级序列数据集和RNA二级结构数据集；将RNA一级序列数据集进行特征提取，将提取出来的特征输入至基于决策树算法的机器模型中；将RNA二级结构数据集作为机器模型的学习标签，与RNA一级序列数据集中的特征进行映射，进而对机器模型进行训练和测试；最后利用训练和测试后的机器模型进行RNA二级结构预测。本发明可以对RNA二级结构进行预测，预测结果较为准确，预测效率大大提高。