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一种基于卷积神经网络和规划动态算法的RNA二级结构生成器及其预测方法

摘要

本发明公开了一种基于卷积神经网络和规划动态算法的RNA二级结构生成器,包括:微处理器;存储单元,处理单元,其包括:预处理单元,负责获取缓存单元中RNA数据,并对所述RNA数据进行预处理;滑动窗口单元,其连接所述预处理单元,用于将经过预处理后的RNA数据分割为大小相同的RNA二维数组;卷积神经网络模型单元,其以前期收集的大量RNA测序及其结构数据为基础,构建卷积神经网络模型,对序列内各个碱基进行分类预测;规划动态算法单元,其用于修正卷积神经网络模型单元的预测结果,还公开了一种基于卷积神经网络和规划动态算法的RNA二级结构预测方法。

著录项

  • 公开/公告号CN110021340B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-04-02

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 吉林大学;

    申请/专利号CN201810851933.X

  • 申请日2018-07-30

  • 分类号G16B15/00(20190101);G16B30/10(20190101);

  • 代理机构11369 北京远大卓悦知识产权代理有限公司;

  • 代理人姜美洋

  • 地址 130000 吉林省长春市前进大街2699号

  • 入库时间 2022-08-23 11:37:26

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