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Prediction of RNA Secondary Structures with Binding Sites Using Dynamic Programming Algorithm

机译:动态规划算法预测具有结合位点的RNA二级结构

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摘要

Noncoding antisense RNAs have recently occupied considerable attention and several computational studies have been made on RNA-RNA interaction pre^ diction. In this technical report, we present novel dynamic programming algorithms for predicting the minimum energy secondary structure with binding sites of one of the two interacting RNAs. Experimental results on several known RNA-RNA interaction data show that our proposed method achieves good performance in accuracy.
机译:非编码反义RNA最近引起了相当大的关注,并且已经对RNA-RNA相互作用预测进行了一些计算研究。在此技术报告中,我们提出了新颖的动态规划算法,用于预测具有两个相互作用RNA之一的结合位点的最小能量二级结构。对几种已知的RNA-RNA相互作用数据的实验结果表明,我们提出的方法在准确度方面取得了良好的性能。

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